Bahasa Pemrograman yang harus diketahui untuk Data Scientist

2023-02-01T00:00:00+00:00

Menjadi seorang data scientist tidak diharuskan memiliki latar belakang IT. Dari jaringan yang ikuti di LinkedIn banyak yang alih profesi dari berbagai latar belakang ke data scientist. Dan itu pun wajar, mengingat secara global perusahaan berbondong-bondong menuju industri digital. Di awal januari 2023, mencoba transisi dari desainer ke data science.

Baik, langsung ke topik pembahasan. Berikut ini adalah bahasa pemrograman yang harus diketahui untuk data scientist. Apa saja?

Python

Buku: Python Books</a>, Realpython Books</a></li> </ul>

Python yang diciptakan oleh Guido van Rossum</a> merupakan bahasa high-level data struktur programming yang mana sederhana, jelas dan logis, tetapi efektif untuk pemrograman berbasis orientasi (OOP).

Python yang disarankan untuk dipasang minimal versi python3.10</code> agar mendapat dukungan sepenuhnya. Python yang merupakan bahasa pemrograman multi-paradigma juga menawarkan beberapa dukungan pemrograman fungsional yang mirip lisp</code>, seperti filter, map, reduce, set dan ekspresi generator.

library</a> yang ditawarkan python juga banyak sekali. Misalnya pandas, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib, seaborn dan masih banyak lagi untuk kebutuhan data science. Anda dapat mencoba python sesuai tautan diatas dan latih kemampuan pemrograman setiap hari.

python</span></span></code></pre>Python 3.10.9 (main, Dec  6 2022, 18:44:57) [GCC 11.3.0] on linux</span></span>
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.</span></span>
>>> print("Hello World")</span></span>
Hello World</span></span></code></pre>SQL#</span></a>
</h2>

Website: 

MariaDB</a></li>
Dokumentasi: 

MariaDB Docs</a></li>
Buku: 

MariaDB Books</a></li>
</ul>
SQL (Structured Query Language) [baca: sequel</em>] merupakan bahasa
pemrograman untuk mengakses data dalam basis data relasional (RDBMS).
Hampir semua server basis data menggunakan SQL untuk manajemen data.</p>
Data scientist tentu akan bergulat dengan database, seperti pembuatan
database, mengolah, dan menerjemahkan data agar lebih dipahami. Sehingga
diperlukan untuk menentukan keputusan stakeholder.</p>
Dalam penggunaan SQL, menggunakan 

MariaDB</a> (turunan
dari 

MySQL</a>) sebagai manajemen data lebih leluasa
untuk dikembangkan secara terbuka dan tidak terikat oleh produk yang
berlisensi proprietary (Oracle). MariaDB juga memiliki storage engine
yang lebih banyak dari pada MySQL.</p>
sudo</span> mysql</span> -u</span> root</span> -p</span></span></code></pre>Welcome to the MariaDB monitor.  Commands end with ; or \g.</span></span>
Your MariaDB connection id is 3</span></span>
Server version: 10.6.11-MariaDB MariaDB Server</span></span>
Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.</span></span>
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.</span></span>
</span>
MariaDB [(none)]> show databases;</span></span>
+--------------------+</span></span>
| Database           |</span></span>
+--------------------+</span></span>
| hervymart          |</span></span>
| hervypraktek       |</span></span>
| information_schema |</span></span>
| mysql              |</span></span>
| performance_schema |</span></span>
| sys                |</span></span>
+--------------------+</span></span>
6 rows in set (0,097 sec)</span></span>
</span>
MariaDB [(none)]></span></span></code></pre>R#</span></a>
</h2>

Website: 

R-Project</a></li>
Dokumentasi: 

Posit Docs</a></li>
Buku: 

R-Project Books</a></li>
</ul>
Bahasa pemrograman R lebih dikenal sebagai bahasa pemrograman untuk
statistika dan visualisasi grafis. Dibuat oleh 

Ross Ihaka</a> dan 

Robert Gentleman</a> di Universitas Auckland, dan
sekarang dikembangkan oleh R Development Core Team.</p>
Bahasa R dibawah lisensi GNU GPL telah menjadi standar de facto di
antara statistikawan untuk pengembangan perangkat lunak statistika,
serta digunakan secara luas untuk pengembangan perangkat lunak
statistika dan analisis data.</p>
Penggunaan bahasa R dapat dilakukan dengan 

Jupyter</a> atau


RStudio Posit</a> untuk memudahkan data scientist untuk mengolah
data.</p>
R</span></span></code></pre>R version 4.2.1 (2022-06-23) -- "Funny-Looking Kid"</span></span>
Copyright (C) 2022 The R Foundation for Statistical Computing</span></span>
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)</span></span>
</span>
R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.</span></span>
You are welcome to redistribute it under certain conditions.</span></span>
Type 'license()' or 'licence()' for distribution details.</span></span>
</span>
  Natural language support but running in an English locale</span></span>
</span>
R is a collaborative project with many contributors.</span></span>
Type 'contributors()' for more information and</span></span>
'citation()' on how to cite R or R packages in publications.</span></span>
</span>
Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or</span></span>
'help.start()' for an HTML browser interface to help.</span></span>
Type 'q()' to quit R.</span></span>
</span>
> print("HelloWorld")</span></span>
[1] "HelloWorld"</span></span></code></pre>Julia#</span></a>
</h2>

Website: 

Julia Language</a></li>
Dokumentasi: 

Julia Language Docs</a></li>
Buku: 

Julia Language Books</a></li>
</ul>
Bahasa pemrograman Julia adalah salah satu bahasa yang digunakan untuk
menganalisis numerik dan visualisasi data secara efisien. Sama halnya
dengan Python, Julia termasuk bahasa high-level yang syntaxnya tergolong
mudah untuk pemula.</p>
Bisa dibilang Julia adalah kompetitornya Python, sebab performanya
jauh lebih cepat dari python. Hal ini dikarenakan Julia dikompil
dengan framework LLVM untuk kompilasi JIT, yang sebanding dengan
kecepatan bahasa C. Selain itu, julia dapat diintegrasikan dengan
VIM, Jupyter, dan 

Julia VScode</a>. Julia juga terdapat


Julia Packages</a> untuk pustaka yang dibutuhkan oleh data
scientist dan menariknya julia terdapat 

FluxML</a> pustaka
khusus untuk Machine Learning.</p>
julia</span></span></code></pre>   _       _ _(_)_     |  Documentation: https://docs.julialang.org</span></span>
  (_)     | (_) (_)    |</span></span>
   _ _   _| |_  __ _   |  Type "?" for help, "]?" for Pkg help.</span></span>
  | | | | | | |/ _` |  |</span></span>
  | | |_| | | | (_| |  |  Version 1.8.5 (2023-01-08)</span></span>
 _/ |\__'_|_|_|\__'_|  |</span></span>
|__/                   |</span></span>
</span>
julia> print("Hello World")</span></span>
Hello World</span></span>
julia></span></span></code></pre>Scala#</span></a>
</h2>

Website: 

Scala Language</a></li>
Dokumentasi: 

Scala Language Docs</a></li>
Buku: 

Scala Language Books</a></li>
</ul>
Scala (Scalable language) dimulai pada 2001 oleh Martin Odersky
merupakan bahasa pemrograman untuk kebutuhan general, high-level, dan
multi paradigma.</p>
Scala, seperti Java juga salah satu bahasa pemrograman yang berorientasi
pada objek yang aman juga mendukung pemrograman fungsional. Scala
berjalan pada platform Java (Java virtual machine) dan kompatibel dengan
yang ada program Java.</p>
object</span> HelloWorld</span> extends</span> App</span> {</span></span>
  println(</span>"Hello, World!"</span>)</span></span>
}</span></span></code></pre>
Kompilasi:</p>
scalac</span> HelloWorld.scala</span></span></code></pre>
Menjalankan binary:</p>
scala</span> HelloWorld</span></span></code></pre>Hello, World!</span></span></code></pre>Kesimpulan#</span></a>
</h2>
Apapun bahasa yang digunakan, sesuaikan dengan kebutuhan dan kriteria
data yang ada agar lebih efektif. Berikut pemrograman sesuai sub-judul
dari yang mudah dan umum sehingga mudah untuk dipelajari oleh pemula.</p>
Apa bahasa yang terbaik?</strong></p>
Semua bahasa pemrograman adalah terbaik asalkan sesuai dengan kebutuhan
dan spesifikasi, karena setiap bahasa memiliki kelebihan dan kekurangan
masing-masing. Bahkan secara pribadi menganjurkan untuk tidak fokus
kebahasanya, melainkan memahami konsep dasar algoritma pemrograman
terlebih dahulu yang lebih penting.</p>

Pengembara Kode - data

Bahasa Pemrograman yang harus diketahui untuk Data Scientist